基础前沿研究

FPGA

 

FPGA (Field Programmable Gate Array) 是一种硬件可重构的体系结构,近年来大规模部署在微软、阿里等互联网公司的数据中心里。FPGA 能效高的本质原因是无指令、无需共享内存的体系结构带来强大的计算能力和足够的定制架构灵活性。

 

 

目前工作及展望

 

针对目前机器学习训练能耗高、难大规模并行等一系列挑战,将围绕基于FPGA的灵活实现定制架构的优势,联合工业界如阿里巴巴一起技术攻关,实现多节点训练的线性加速比。

 

针对目前处理器不能充分利用机器学习数据集和模型稀疏性大等一系列挑战,我们提出新型稀疏数据存储方式和硬件处理方式,实现能高效利用数据集和模型稀疏性的硬件架构。

 

我们的最终目标是建立基于FPGA的新型人工智能计算系统。

 

 

联系人:王则可 wangzeke@zju.edu.cn