人工智能导论:模型与算法
Artificial Intelligence: Models and Algorithms

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课程概述

新一代人工智能系列教材《人工智能导论:模型与算法》

课程名称:人工智能导论:模型与算法

英文名称:Artificial Intelligence: Models and Algorithms

面向对象:全国高校人工智能及相关专业带头人和骨干教师,尤其是有志于开设人工智能概述、导论及同类课程的教师。

课程介绍

人工智能(Artificial Intelligence,简称AI)是以机器为载体所展示出来的人类智能,因此人工智能也被称为机器智能(Machine Intelligence)。

人类一直不懈努力,让机器模拟人类在视觉、听觉、语言和行为等方面的某些功能以提升生产能力、帮助人类完成更为复杂或有危险的工作,更多造福人类社会。对人类智能的模拟可通过以符号主义为核心的逻辑推理、以问题求解为核心的探询搜索、以数据驱动为核心的机器学习、以行为主义为核心的强化学习和以博弈对抗为核心的决策智能等方法来实现。

本课程体系化的介绍了人工智能的基本概念和基础算法,帮助大家掌握人工智能脉络体系,体会具能、使能和赋能。课程内容包括如下:人工智能概述、搜索求解、逻辑与推理、监督学习、无监督学习、深度学习、强化学习、博弈对抗。

聚焦教材内容:本课程围绕国家新一代人工智能系列教材之《人工智能导论:模型与算法》,结合模型与算法,梳理人工智能脉络体系,分享人工智能教学经验与方法,探索高校人工智能教学新路径。

协同理论与实践:教学中通过“智海-新一代人工智能科教平台”将理论内容与案例实训紧密结合,探索教学从算法层面对人工智能技术的“知其意,悟其理,守其则,践其行”。

主讲教材介绍

本课程所使用的主讲教材为新一代人工智能系列教材之《人工智能导论:模型与算法》,由浙江大学吴飞教授主编。该教材是一本体系完整、突出算法和教学资源丰富的人工智能教材,可帮助读者掌握人工智能脉络体系,从算法和模型方面来了解人工智能具能、使能和赋能的原理。

全书共9章,第1章绪论;第2章逻辑与推理;第3章搜索求解;第4章监督学习;第5章无监督学习;第6章深度学习;第7章强化学习;第8章人工智能博弈;第9章人工智能未来发展和趋势。书中给了习题和编程题目,可作为人工智能专业和计算机类相关专业的本科生或研究生学习人工智能的教材。由于书中各章内容相对独立,教师可根据课程计划和专业需要选择讲授内容。

前往购买本教材  高等教育出版社  京东  当当

授课专家

吴飞 教授

浙江大学

浙江大学求是特聘教授

浙江大学人工智能研究所所长

国家杰出青年基金获得者

教育部人工智能科技创新专家组工作组组长

个人简介:主要研究领域为人工智能、多媒体分析与检索和统计学习理论。浙江大学计算机学院副院长、浙江大学人工智能研究所所长。美国加州大学伯克利分校统计系访问学者。国家杰出青年科学基金获得者、入选“高校计算机专业优秀教师奖励计划”、宝钢优秀教师奖,担任教育部人工智能科技创新专家组工作组组长、科技部科技创新2030“新一代人工智能”重大科技项目指南编制专家、《中国人工智能2.0发展战略研究》执笔人之一。著有《人工智能导论:模型与算法》和《人工智能初步》等教材。