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2020年度优秀成果奖、优秀产品奖获奖作品——《人工智能导论:模型与算法》

 

 

作品名称:《人工智能导论:模型与算法》

该申报成果系“新一代人工智能系列教材”所正式出版的第一本教材,是一本体品完整,突出算法和教学资源丰富的人工智能教材,可帮助读者掌握人工智能知识的脉络体系从算法和模型方面来了解人工智能具能、使能和赋能的原理。

 

作者:吴飞(浙江大学)

 

 

 

《人工智能导论:模型与算法》

 

 

2018年3月,高等教育出版社联合国家新一代人工智能战略咨询委员会在北京组织成立了“新一代人工智能系列教材”编委会

由潘云鹤院士担任编委会主任,郑南宁院士、高文院士、吴澄院士、陈纯院士和林金安副总编担任编委会副主任。

该申报成果作者吴飞教授为编委会委员之一,长期从事人工智能研究与教学工作。

 

 

 

 

目前,该申报成果已经成为浙江大学图灵班人工智能本科专业1300多名硕士电子信息工程硕博研究生《人工智能算法与系统》课程主讲教材,备受好评。

 

以该申报成果作为主讲教材,在中国大学MOOC平台开设的在线开放课程目前已有10万余人选课,并成功入选教育部首批国家级一流本科课程。教材对应的MOOC被选入学习强国

 

 

 

 

《人工智能导论:模型与算法》教材目录

第一章 绪论

1.1 人工智能的起源

1.2 可计算载体:形式化与机械化

1.3 智能计算方法

1.4 本书内容介绍

1.5 小结

第二章 逻辑与推理

2.1 命题逻辑

2.2 谓词逻辑

2.3 知识图谱推理

2.4 因果推理

2.5 小结

第三章 搜索求解

3.1 搜索算法基础

3.2 启发式搜索

3.3 对抗搜索

3.4 蒙特卡洛树搜索

3.5 小结

第四章 机器学习:监督学习

4.1 机器学习基本概念

4.2 回归分析

4.3 决策树

4.4 线性判别分析

4.5 Ada Boosting

4.6 支持向量机

4.7 生成学习模型

4.8 小结

第五章 统计机器学习:无监督学习

5.1 K均值聚类

5.2 主成分分析

5.3 特征人脸方法

5.4 潜在语义分析

5.5 期望最大化算法

5.6 小结

第六章 深度学习

6.1 深度学习的历史发展

6.2 前馈神经网络

6.3 卷积神经网络

6.4 循环神经网络

6.5 深度生成学习

6.6深度学习在自然语言和计算机视觉上的应用

6.7 小结

第七章 强化学习

7.1 强化学习问题定义

7.2 基于价值的强化学习算法

7.3 基于策略的强化学习算法

7.4 深度强化学习的应用

7.5 小结

第八章 人工智能博弈

8.1. 博弈论的相关概念

8.2. 博弈策略求解

8.3. 博弈规则设计

8.4 非完全信息博弈的实际应用

8.5. 小结

第九章 人工智能未来发展和趋势

9.1 类脑计算

9.2 自动化机器学习

9.3. 神经网络模型压缩

9.4 人工智能芯片

9.5量子机器学习

9.6 人工智能伦理与治理

9.7 人工智能算法开发框架

9.8 小结

 

附录:设计实验

实验一:黑白棋AI 算法

实验二:逻辑推理实验

实验三:线性回归模型

实验四:人脸识别

实验五:深度学习

实验六:强化学习

实验七:对抗样本

 

 

 

据高等教育出版社自营数据统计,该申报成果自正式出版上架五个月以来,累计销售量达5500余本

 

京东图书 “人工智能领域”大学教材类榜单中综合排名第八,销量排名第六,入选新书精选商品榜单。

 

 

使用评价:

1)该申报成果在京东、当当网等主流电商销售平台的销售记录中获得用户评价满意度100%。用户总结给出了“品质一流”、“简单清晰”、“经典”等购买标签。

 

2)依托该申报成果在中国大学MOOC平台开设的在线课程《人工智能导论:模型与算法》一共有将近10万人选课,收到500+好评,整体评分高达4.8。对应MOOC入选学习强国在线课程,点播量过百

 

3)该申报成果在作为浙江大学本科生及硕博研究生人工智能基础等课程教学中,依托智海新一代人工智能科教平台,与华为公司和百度联合开发实践案例,提供了详实的理论学习和丰富的平台编程实践内容,深受学生好评。

 

 

应用推广:

1) 依托该申报成果为主讲教材,于2020年7月举行了面向全国61所高校的126位计算机领域骨干教师的《人工智能导论》师资培训,赋能高等教育,颇受好评;

 

2) 依托该申报成果为主讲教材,于2020年8月举行了面向中国船舶工业系统工程研究院、北京宇航系统工程研究所、国防科技大学、中国科学院光电技术研究所等13家单位近百名技术骨干的《人工智能基础》行业培训,赋能航天行业教育与人才培养;

 

3) 依托该申报成果为主讲教材,于2020年11月举行了面向徐工集团的管理层、技术骨干60余人进行了行业培训,赋能工程机械行业的智能化升级与人才培养。

 

 

课程创新:

以该申报成果为内容基础,推动成立了以“人工智能、教育先行;产学协作、引领创新的“为理念和宗旨的智海新一代人工智能科教平台,搭建了以智海在线,智海-Mo平台为核心的课程实训平台,赋能教育培训、赋能行业发展、赋能学科交叉创新,赋能实体经济的实践与应用,从算法层面对人工智能技术“知其意,悟其理,守其则,践其行”,探索出了一条人工智能教学经验与方法新的路径。

 

 

成果荣誉:

该申报成果于2020年11月被评为教育部首批国家级一流本科课程

 

 

 

此内容为转载

原文出处:浙江省计算机学会

 

 

 

来源:浙江省计算机学会