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互联网经济行为认知

2019年,全球零售电子商务销售额达3.53万亿美元,电子零售收入预计到2022年将增长至6.54万亿美元。如此快速的增长为全球电子商务行业带来广阔的前景,在线新经济成为重塑国家经济形态和社会发展的强大引擎,催生了一个强劲的市场和广阔的客户需求。基于这个挑战,浙江大学计算机学院与阿里巴巴新零售智能引擎事业群成立联合实验室,在全球月活用户和流量最大的电子商务平台手机淘宝的推荐系统上,围绕短视频这一核心数据,不断打磨和落地大数据驱动和知识引导的互联网经济认知智能计算平台。为了实现从大数据到知识、从知识到决策的人工智能愿景,研究团队构建跨领域知识图谱,理解群体模式下跨场景经济行为理解,如浏览、点击、收藏、加购、转发等。同时,从微观、介观和宏观三个层次来理解经济行为,如大众消费模式、个体消费差异、经济与文化之间关系等。。我们深信,通过短视频改变和引导购后消费者心智,理解消费者意图,助力消费者决策,可实现人工智能赋能经济,建立起人工智能+经济新理论和方法,勇闯互联网经济无人区。

 

该平台每天承载阿里巴巴数十亿流量和数亿消费者实时在线需求。合作至今,双方也联合在顶会发表文章和申请专利,包括:Comprehensive Information Integration Modeling Framework for Video Titling. 26th ACM SIGKDD Conference on Knowledge Discovery and Data Mining (KDD), 2020. (自动生成短视频描述)、Dress like an Internet Celebrity: Fashion Retrieval in Videos. 29th International Joint Conference on Artificial Intelligence (IJCAI), 2020.等。

 

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