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知识计算引擎

浙江大学庄越挺教授团队于2015年提出了KS-Studio知识计算引擎研发计划,旨在通过技术手段让计算机自动完成从非结构化数据到知识这一过程。

 

KS-Studio作为一种知识计算引擎,是将非结构化数据转换为结构化知识及提供创新服务 的一系列API和工具的集合。KS-Studio将涵盖从大数据到知识全过程中的核心功能,在知识深 度计算基础上提供知识创新服务。目前KS-Studio支持从非结构化数据中识别概念、发现新实 例与新关系,以构建完善知识库,具体包括实体检测、实体链接、属性填充、事件抽取、图像 识别、图像文本描述生成以及跨媒体分析等API与工具。在这里,我们把人类社会中所描述的 具体对象或概念称为实体。KS-Studio在对人类社会常识性实体的内涵和外延分析理解基础上, 构建知识图谱,从而具备知识深度计算能力,以提供知识创新服务。目前,KS-Studio的API 分为自然语言APls、视觉API、跨媒体API三部分。 KS-Studio知识计算工具集连续三年在美国国家标准技术研究所(NIST)主办的国际知识 图谱构建大赛(TAC KBP)上取得前两名的好名次。2016年获得了英文实体识别与链接比赛综 合排名全球第一(8个指标,6 个第一,2 个第二)的成绩。2017 年,参加了中文、英文、西 班牙文全部三种语言的实体识别与链接任务,获得三种语言综合成绩排名全球第二,算法的准 确率指标排名第一的成绩。2018年,参加NIST TAC药物作用关系抽取竞赛(DDI),在所参加的 两项任务中均取得全球第一名。 目前KS-Studio知识计算引擎被广泛应用于咨询研究、中草药以及工程科教图书等多个专 业知识服务系统,为情报及文献分析、药方配伍分析、医药图谱构建、中医药问答、工程科教 跨媒体知识图谱构建等任务提供了工具与技术支持。

 

 

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